وب معنایی چیست – اموزش وب معنایی

اگر به دنبال آموزش وب معنایی هستید این مطلب برای شما اصول و مقدمات وب معنایی را توضیح می دهد.وب معنایی در واقع نسخه توسعه یافته ای از  وب کنونی محسوب می شود ، که می تواند از داده هایی که برای کامپیوتر  قابل درک و تفسیر می باشد،کاربردها و قابلیت های  خاصی را ارائه دهد. به بیان دیگر ما یک سری داده های اضافی به محتوا یا داده های موجود در وب سایت ها اضافه می کنیم.در نتیجه کامپیوتر ها می توانند از این داده های اضافی استفاده کنند و معانی دقیق تری را از جملات استنباط کنند. مثل حالتی که ما انسان ها از اطلاعات مختلف استفاده می‌کنیم تا موضوعی را درک کنیم.به مثال زیر دقت کنید:

<code>
<div vocab="http://schema.org/" typeof="Person">
  <span property="name">Paul Schuster</span> was born in
  <span property="birthPlace" typeof="Place" href="http://www.wikidata.org/entity/Q1731">
    <span property="name">Dresden</span>
  </span>
</div>
</code>

به کلمات property=name و property=birthPlaceتوجه کنید . یک سیستم کامپیوتری از این مشخصه ها می فهمد که Paul Schuster نام فرد است و Dresden محل تولد اوست.

هدف نهایی از اموزش وب معنایی توانایی فراهم کردن درک بهتر اطلاعات توسط کامپیوتر ها می باشد.کلمه  “معنایی” یا “semantic” اشاره به داده هایی دارد که یک کامپیوتر توان پردازش و درک آن را دارد، و کلمه “وب” یا “web” اشاره به یک فضایی دارد که منابع(وب سایت) مختلف از طریق آدرس ها یا همان URI به هم متصل شده اند.

آینده پیش روی وب معنایی

سه موضوع یا هدف به عنوان مسائل اصلی در حوزه آموزش های وب معنایی مطرح بوده است :

• بازیابی خودکار اطلاعات
• اینترنت اشیا
• فراهم آوردن سیستم مشاوره یا دستیار شخصی

به مرور زمان این موضوعات تبدیل به دو عنوان جدید شد :

• داده باز پیوندی یا Linked Open Data
• فراداده های معنایی Semantic Metadata

داده‌های باز پیوندی: مسیری به سوی ساختارهای پیچیده داده ها

برای آن که وب معنایی کاربرد داشته باشد،کامپیوتر ها باید به مجموعه های ساخت یافته اطلاعات و همچنین مجموعه های قوانین استنتاجی که می تواند نتایج استنتاج شده خودکار را فراهم کند دسترسی داشته باشند.

داده های باز پیوندی در واقع داده های ساخت یافته هستند که به صورت یک گراف مدل سازی شده اند  به نحوی که امکان برقراری ارتباطات داخلی بین سرور های مختلف را فراهم می آورند.

۴ قانون داده های باز پیوندی عبارتند از :

1. از URI به عنوان نام اشیا استفاده شود
2. از HTTP URI ها استفاده شود تا افراد بتوانند به آن ادرس ها مراجعه کنند
3. هنگامی که یک نفر به یک URI مراجعه می‌کند، با استفاده از استانداردهای موجود (RDF*, SPARQL) ،  اطلاعات مفیدی را به دست آورد
4. شامل لینک هایی به سایر URIها باشد.بنابراین افراد می توانند اطلاعات بیشتری به دست آورند.
5. داده های باز پیوندی به انسان ها و کامپیوترها امکان می دهد  از طریق سرور های مختلف به داده ها دسترسی پیدا کنند و معانی آنها را بهتر درک کنند.در نتیجه وب معنایی باعث تغییر از فضایی متشکل از اسناد پیوندی به فضایی متشکل از اطلاعات پیوندی می شود.که به نوبه خود باعث ساخته شدن یک  شبکه قدرتمند از معانی قابل درک برای کامپیوترها می گردد.

داده های باز پیوندی شامل موارد زیر می گردد :

• داده های بدیهی در رابطه با موجودیت ها و مفاهیم مشخص (مثلاً در رابطه با تئوری گرم شدن اب و هوای جهان )
• آنتولوژی یا هستان شناسی ها- که شامل موارد زیر می باشد :
  • کلاس هایی از اشیا (برای نمونه اشخاص، سازمان ها، مکان ها و اسناد )
  • نوع روابط (برای مثال : “تاثیر-دارد-بر” یا “اثر-درمانی-دارد-بر”)
  • ویژگی ها (مانند تاریخ تولد یک شخص یا جمعیت یک منطقه جغرافیایی )

این مطلب مقدمه ای کوتاه در مورد آموزش وب معنایی بود، اگر علافه مند به مطالعه بیشتر در حوزه وب معنایی هستید آموزش های مربوط به هستان شناسی را دنبال کنید.